Türkiye'deki kesimli imalat tesislerinde plansız ekipman duruşları, kalite hatalarından kaynaklanan fire ve CNC/montaj hattı darboğazları üretim verimliliğini ciddi baskı altına alıyor. Corius'un prediktif bakım ajanları ve ML kalite kontrol modelleriyle OEE'yi %15 artırın, plansız duruşları %60 azaltın ve kalite fire maliyetini %35 düşürün — mevcut MES/ERP altyapınıza entegre.
Discrete manufacturing'in kendine özgü zorlukları — CNC program sapmaları, montaj hattı cycle time varyasyonları, çok seviyeli BOM karmaşıklığı — standart ERP raporlarının çözemediği alanlardır. Corius, sahadan toplanan IoT/OPC-UA sensör verilerini ve MES kayıtlarını ML modelleriyle birleştirerek ölçülebilir üretim iyileştirmesi sağlayan özelleştirilmiş çözümler geliştiriyor.
Üretim Süreçlerinizi KonuşalımCNC tezgah parametreleri, pnömatik sensörler, montaj hattı cycle time ve BOM veri yapılarını işleyebilen teknik altyapı. OPC-UA ve MQTT protokollerini native olarak destekler; eski nesil SCADA sistemleriyle de entegrasyon sağlanır.
SAP PP, Aras PLM ve özel MES sistemleriyle REST API entegrasyonu. Üretim hattını durdurmadan pilottan üretime geçiş sağlanır; mevcut operasyonunuz kesintisiz devam eder.
Mine Colours plastik/masterbatch üretim projesinde FTR oranı %68'den %93'e yükseldi, FPY %74'ten %91'e çıktı. 5. ayda tam ROI sağlandı.
Plansız ekipman duruşları, kalite kontrolden geçemeyen fire partileri, manuel kalite kontrol gecikmeleri ve programlanmamış bakım maliyetleri; Türkiye imalat sektörünün en yaygın ağrı noktalarıdır. Sektör araştırmaları, üreticilerin %72'sinin bu sorunların en az üçünü eş zamanlı yaşadığını göstermektedir.
Talaşlı imalat ve montaj hattı makinelerinde plansız duruşlar toplam üretim süresinin %20-30'unu tüketiyor. Prediktif bakım modelleri bu oranı %60 azaltarak planlanabilir bakım pencerelerine dönüştürüyor.
CNC frezeleme ve işleme operasyonlarında tolerans dışı parça oranı işletme büyüklüğüne göre %8-15 aralığında seyrediyor. ML kalite tahmin modeli ile parça kabul kararı kesim başlamadan verilebiliyor.
Planlı bakım yerine arıza sonrası müdahale, aynı işin maliyetini 3-5 kat artırıyor. Prediktif bakım ajanı arızayı 48-72 saat öncesinden tespit ederek planlanmış müdahale imkânı sağlıyor.
Kalite hatalarının %40'ı montaj sürecinin son aşamasında ya da müşteri teslimatında fark ediliyor. Gerçek zamanlı ML modeli bu tespit noktasını üretim başlangıcına taşıyarak yeniden işleme maliyetini ortadan kaldırıyor.
Programlanmamış setup değişimleri ve operatör bağımlı cycle time varyasyonları hat verimliliğini dönemsel olarak 2-3 kat düşürüyor. Zaman serisi analizi darboğazları önceden tespit ederek aksiyona dönüştürülebilir öneriler sunuyor.
MES, ERP, CNC kontrolör logları, sensör verisi ve kalite takip sistemleri birbiriyle konuşmuyor. Gerçek zamanlı OEE hesabı imkânsızlaşıyor, karar verme reaktif kalıyor.
Her çözüm mevcut MES, ERP ve CNC altyapınıza entegre edilerek ölçülebilir üretim iyileştirmesi sağlar.
CNC tezgah, pres, montaj robotu ve konveyör sensörlerinden gelen titreşim, akım ve ısı verilerini gerçek zamanlı izleyen AI ajan; anomali tespiti yaparak arızayı 48-72 saat öncesinden bildiriyor. Plansız olmayan bakım oranı %60 azalıyor.
Makine parametreleri ve sensör verisini işleyen ML modeli; tolerans dışı parça üretimine yol açacak sapmaları kesim veya montaj başlamadan öngörür. Görüntü işleme entegrasyonuyla optik kalite kontrol de destekleniyor.
Availability, Performance ve Quality bileşenlerini OPC-UA üzerinden gerçek zamanlı hesaplayan dashboard; darboğaz vardiyasını, setup süresini ve micro-stop örüntülerini otomatik tespit ediyor. Üretim planlamacısına aksiyona dönüştürülebilir öneriler sunuyor.
Müşteri sipariş geçmişi, tedarik süreleri ve kapasite kısıtlarını birleştiren talep tahmin modeli; aşırı kapasite yüklenmesini ve teslim süresi aşımını minimize ediyor. MRP ve ERP sistemlerine entegre çalışıyor.
Kalite raporları, NCR (Non-Conformance Report), bakım iş emirleri ve müşteri teslimat belgelerini otomatik hazırlayan AI ajan sistemi. ERP'den veri çekerek ISO 9001 denetim formatında doküman üretiyor.
Farklı bir imalat sorununuz mu var?
Listede olmayan üretim problemleri için de çözüm üretiyoruz. Üretim verinizi ve hedefinizi paylaşın, birlikte değerlendirelim.
İHTİYACINIZI ANLATINMine Colours
FTR oranı %68'den %93'e yükseldi, fire maliyeti %38 azaldı.
Üretim hattında kalite sapmalarını artık oluşmadan yakalıyoruz — bu bizim için devrim niteliğinde.Vaka Çalışmamızı İnceleyin
Enart Enerji
Epoksi kanat malzemesi üretiminde ML modeli ile hata tespit doğruluğu %91'e ulaştı.
Malzeme testlerinde manuel incelemenin göremediği mikro kusurları artık model yakalıyor.Vaka Çalışmamızı İnceleyin
Ücretsiz ön analiz görüşmesinde üretim süreçlerinizi dinleyerek — makine parkı, hat verisi ve hedeflerinizi anlayarak — en yüksek ROI potansiyeline sahip başlangıç noktasını belirliyoruz.
Kızılırmak Mah. Dumlupınar Bulvarı Next Level No:3 A Kat:4 D.No:10 PK:06520 Çankaya / Ankara - Türkiye
