%28-35
Toplam Maliyet Payı
Yüksek Yakıt Maliyetleri
Yakıt maliyetleri toplam operasyonel giderlerin %28-35'ini oluşturuyor. ML tabanlı rota optimizasyonu ve sürücü davranış analizi bu oranı ortalama %22 azaltıyor.
Türkiye lojistik sektörü; yakıt maliyetlerinin artışı, sürücü bulma sorunu, rota verimsizlikleri ve teslimat gecikmeleriyle karlılık baskısı altında. Corius'un ML tabanlı filo yönetimi, dinamik rota optimizasyonu ve prediktif bakım sistemleriyle yakıt maliyetini %22 azaltın, teslimat süresini %28 kısaltın ve filo kullanım oranını %34 artırın.
Lojistik sektörünün gerçek zamanlı filo izleme, çoklu tedarikçi koordinasyonu ve mevzuat uyumluluk gereksinimleri standart yazılımların yetersiz kaldığı alanlardır. Corius bu gereksinimleri anlayan, mevcut TMS ve ERP altyapısına entegre olan ve her projeye başlamadan önce ölçülebilir ROI hedefi belirleyen tek yazılım şirketidir.
Lojistik Filo Süreçlerinizi KonuşalımGPS, CAN-bus, yakıt sensörü, HMS ve ERP verilerini tek bir analitik pipeline'da birleştiren teknik altyapı. Filo performansından sürücü davranışına kadar lojistik verisinin tüm boyutlarını işliyoruz.
SAP, Oracle ve özel TMS sistemleriyle REST API ve MQTT entegrasyonu. Mevcut filo yönetim altyapınızı değiştirmenize gerek yok; modellerimiz sisteminizin içine gömülür.
Strans projesinde yakıt tüketimi %22 azaldı, filo kullanım oranı %34 yükseldi, teslimat süresi %28 kısaldı. 4. ayda tam ROI sağlandı.
Yüksek yakıt maliyetleri, sürücü açığı, rota verimsizlikleri, araç bakım plansızlığı ve düzenleyici yükler; Türkiye lojistik sektörünün ortak ağrı noktalarıdır. Araştırmalar gösteriyor ki nakliye şirketlerinin %82'si bu sorunların en az üçünü eş zamanlı yaşıyor.
Yakıt maliyetleri toplam operasyonel giderlerin %28-35'ini oluşturuyor. ML tabanlı rota optimizasyonu ve sürücü davranış analizi bu oranı ortalama %22 azaltıyor.
Nitelikli sürücü bulma ve elde tutma giderek zorlaşıyor; devir hızı yıllık %45'e ulaşıyor. AI asistan sistemleri deneyimli sürücü desteği sağlayarak yeni personeli hızla verimli hale getiriyor.
Araç arızaları teslimatları durduruyor ve acil bakım maliyetleri planlı bakımın 3-5 katına çıkıyor. Prediktif bakım sistemleri bu oranı %65 azaltıyor.
Statik rotalar, trafik yoğunluğu ve dönüş yükü bulamama nedeniyle filo kaynakları verimsiz kullanılıyor. Dinamik rota optimizasyonu boş km oranını %40 azaltıyor.
Planlama hataları, trafik ve beklenmedik durumlar teslimat gecikmelerine yol açıyor; müşteri memnuniyeti düşüyor. Gerçek zamanlı sistemler bu oranı %60 azaltıyor.
GPS, yakıt kartı, bakım ve TMS sistemleri birbiriyle konuşmuyor. Gerçek zamanlı karar verme imkânsızlaşıyor, veriler silolarda kalıyor.
Her çözüm mevcut TMS ve ERP altyapınıza entegre edilerek ölçülebilir filo iyileştirmesi sağlar.
Trafik, hava koşulları, teslimat penceresi ve araç kapasitesini birleştiren ML algoritması; her teslimat için optimum rotayı dinamik olarak hesaplar. Strans projesinde boş km oranı %25'ten %15'e düştü.
CAN-bus verilerini analiz eden AI sistemi; ani ivme, gereksiz rölanti ve hız ihlallerini tespit ederek sürücüye gerçek zamanlı geri bildirim sağlar. Ortalama yakıt tüketiminde %15-22 tasarruf elde edilir.
Motor, fren, lastik ve transmisyon sensör verilerini gerçek zamanlı izleyen AI ajan; arızayı 72 saat öncesinden bildiriyor. Plansız duruşları %65 azaltır, bakım maliyetlerini %30 düşürür.
Mevsimsel döngüler, tarihsel teslimat verileri ve ekonomik göstergeleri birleştiren tahmin modeli; gelecek dönem talebini öngörür. Filo kullanım oranını %34 artırır, boş kapasite kaybını minimize eder.
Yapay görme ve sensor fusion teknolojileriyle sürücü yorgunluğu, dikkat dağılması ve tehlikeli sürüş davranışlarını tespit eden AI sistemi. Kaza riskini %45 azaltır, sigorta primlerinde %15 tasarruf sağlar.
Farklı bir filo sorununuz mu var?
Lojistik sektörüne özel listede olmayan problemler için de çözüm üretiyoruz. Filo verilerinizi ve hedefinizi paylaşın, birlikte değerlendirelim.
İHTİYACINIZI ANLATINÜcretsiz ön analiz görüşmesinde filo süreçlerinizi dinleyerek en yüksek ROI potansiyeline sahip başlangıç noktasını birlikte belirliyoruz.
Kızılırmak Mah. Dumlupınar Bulvarı Next Level No:3 A Kat:4 D.No:10 PK:06520 Çankaya / Ankara - Türkiye
