Türkiye'nin enerji sektörü, YEKDEM besleme tarifeleri, EPİAŞ dengeleme maliyetleri ve artan yenilenebilir kapasitenin AI destekli üretim tahminlemesiyle entegre edilme ihtiyacıyla baskı altında. Corius, dengesizlik maliyetlerini %45 azaltan, planlanmamış kesinti sürelerini %60 minimize eden ve 72 saatlik erken arıza tespiti sağlayan ML üretim tahminleme sistemleri, AI ajanları ve özel yazılımlar geliştirir.
Türkiye'nin enerji piyasasındaki kural setleri, EPİAŞ dengeleme maliyetleri ve EPDK lisanslama/raporlama gereksinimleri standart yazılım çözümlerini yetersiz kılar. Corius, derin enerji piyasası uzmanlığını makine öğrenimiyle birleştirerek dengesizlik maliyetlerini azaltan, planlanmamış kesintileri minimize eden ve karlılığı maksimize eden çözümler geliştirir.
PROJENİZİ KONUŞALIMEPİAŞ GÖP/GİP kural seti, YEKDEM tarife hesaplama mekanizması ve EPDK raporlama ve lisans uyumluluk gereksinimleri hakkında derinlemesine teknik bilgiye sahibiz. Modellerimiz en son piyasa verileriyle eğitilir.
Modellerimiz OPC-UA, Modbus TCP ve IEC 61968/61970 (CIM) protokollerini destekler. Marka ve model fark etmeksizin, mevcut SCADA/EMS altyapınızla sorunsuz entegrasyon sağlıyoruz. Entegrasyon mimarisi projenin başında tasarlanır.
15 MW'lık bir rüzgar çiftliği için Enart Enerji'nin ML üretim tahminleme projesinde, EPİAŞ sapma maliyeti %43 azaldı ve arıza tespit doğruluğu %91'e ulaştı. Modellerimiz 4 ay içinde ölçülebilir ROI sağlar.
Enerji şirketleri üzerine yapılan araştırmalar, Türkiye'nin enerji sektörünün YEKDEM besleme tarifeleri, EPİAŞ dengeleme maliyetleri ve artan yenilenebilir kapasite entegrasyonu baskısı altında olduğunu gösteriyor. AI üretim tahminleme, öngörücü bakım ve piyasa ticareti çözümleri bu zorlukları ele alır; şirketlerin en önemli üç sorunundan en az %72'i tahminleme, bakım ve veri parçalanmasıyla ilgilidir.
Yenilenebilir enerji santralleri gün öncesi tekliflerinden ortalama %8-15 sapar. ML tahmin modelleri bu dengesizliği %45 azaltarak 150-300 TL/MWh dengesizlik maliyetlerini düşürür.
Türbin, transformatör ve pompa arızaları planlanmamış kesintilere ve yüksek tamir masraflarına yol açar. Öngörücü bakım, planlanmamış kesinti sürelerini %60 azaltarak bakım ve yedek parça maliyetlerini önemli ölçüde düşürür.
Saha sensör verileri, SCADA logları ve piyasa fiyatları izole edilmiş durumdadır; yöneticiler karar desteğinden yoksundur. Veri entegrasyonu 360 derece görünürlük sağlar ve anlık, veri odaklı kararlar alınmasını mümkün kılar.
Garantili fiyat üreticileri, doğru tahminleme olmadan YEKDEM sözleşmelerini optimize edemez; bu durum mevcut ve gerçekleşen üretim arasında bir boşluk yaratır. Gün öncesi ve gün içi modeller bu boşluğu kapatarak geliri %65 artırır.
Dağıtım şirketleri ve büyük tüketiciler hangi saatlerin pik veya dış pik olduğunu görememez; bu durum programlama verimsizlikleri ve tarife seçim hatalarına yol açar. Akıllı yük tahminleme modelleri saatlik tahminler ve anomali tespiti sağlar.
Üretim faaliyet raporları, kapasite bildirimleri ve lisans muafiyet başvuruları manuel veri girişi ve şablon hazırlığı gerektirir. AI ajanı bu süreçleri otomatize ederek hazırlama süresini haftalardan saatlere düşürür.
Düşük fiyatlı dönemlerde enerji depolayamama ve yardımcı hizmetlere katılamama geliri ve operasyonel esnekliği sınırlar. Batarya depolama ve sanal santral (VPP) modelleri arbitraj ve yardımcı hizmet geliri sağlar.
Çözümler, operasyonel maliyetleri azaltmak ve karlılığı artırmak için mevcut SCADA/EMS altyapısıyla entegre olur.
Ensemble modellerimiz sayısal hava tahmini (NWP), uydu görüntüleri, santralinizin geçmiş üretim (SCADA) verilerini ve topolojiyi birleştirerek en yüksek doğruluğu sağlar. Dengesizlik maliyetlerinizi minimize ederek en doğru üretim programıyla Gün Öncesi Piyasasına (DAM) ve Gün İçi Piyasasına (IDM) girin.
Türbin veya inverter arızası haftalar sürecek üretim kaybına yol açabilir. SCADA verilerinizi ve titreşim gibi sensör verilerini kullanan öngörücü bakım modellerimizle potansiyel arızaları haftalar öncesinden tahmin ediyor, bakım faaliyetlerinizi en uygun zamanda planlayarak üretim kesintilerini ve bakım maliyetlerini ortadan kaldırıyoruz.
XGBoost ve ARIMA içeren ensemble hibrit modelimiz, saatlik GÖP/GİP fiyatlarını, yük profilinizi ve yenilenebilir üretim tahminini çekerek en karlı teklif stratejisini oluşturur. Çıktı EPİAŞ bildirim sistemine bağlanır ve ticaretçilere sunulur. YEKDEM garanti üreticileri YEKDEM sözleşmelerini optimize edebilir.
AMI verileri, hava koşulları ve sektör tüketim profilleri ML modelinde birleşerek saatlik yük tahminleri oluşturur. Dağıtım şirketleri ve büyük tüketiciiler için pik kesme, talep tarafı teklif verme ve anormal tüketim tespiti (on-off-peak yerelleştirme tespiti) destekler.
AI ajımız otomatik olarak üretim gerçekleşme verilerini, sözleşme bilgilerini ve EPDK düzenleyici gereksinimlerini toplayarak üretim faaliyet raporlarını, kapasite bildirimlerini ve lisans muafiyet başvurularını hazırlar. ERP'den veri çeker ve ISO 9001 denetim formatında belgeler üretir.
Farklı Bir Enerji Sektörü İhtiyacınız Var mı?
Şebeke dengeleme, depolama veya farklı alanlarda PPA'lar için de çözümler sunuyoruz. Veri setinizi ve hedeflerinizi paylaşın, birlikte değerlendirelim.
İHTİYACINIZI BİLDİRİNCorius, enerji projeleri için sektöre özgü teknolojiler kullanır. Üretim tahminleme için LSTM ve XGBoost modellerini; öngörücü bakım için InfluxDB ve Grafana'yı; enerji ticareti için ARIMA ve OR-Tools'u; SCADA entegrasyonu için OPC-UA ve Modbus protokollerini; raporlama için PostgreSQL ve Power BI'ı kullanır.
Elsan Enerji
AI ajan platformuyla hatalı iş emirleri %40 azaldı, saha müdahale süresi %55 iyileşti, proje maliyetleri %20-30 azaldı.
Saha koordinasyonumuz tamamen değişti — artık sorunları oluşmadan önce görüyoruz.Vaka Çalışmamızı İnceleyin
Enart Enerji
Epoxy kompozit kanat malzemesi üretiminde ML modeliyle arıza tespit doğruluğu %91'e ulaştı.
Makine öğrenimi, malzeme testinde manuel incelemenin göremediği gizli mikro kusurları belirliyor.Vaka Çalışmamızı İnceleyin
Ücretsiz ön analiz toplantısında, SCADA/EMS altyapınızı, EPİAŞ piyasa verilerinizi ve üretim tahminleme ihtiyaçlarınızı analiz ederek en yüksek ROI potansiyeline sahip başlangıç noktasını belirliyoruz. Santralinizi optimize etme fırsatlarını birlikte belirleyelim.
Kızılırmak Mah. Dumlupınar Bulvarı Next Level No:3 A Kat:4 D.No:10 PK:06520 Çankaya / Ankara - Türkiye
