Acta Legal, AI Entegrasyonuyla Yıllık 2.000 Saati Geri Kazandı
Acta Legal, 8 avukat ve 5 destek personelinden oluşan bir hukuk bürosu olarak yıllık 500'ü aşkın sözleşmeyi manuel süreçlerle yönetiyordu. Corius'un AI agent entegrasyonuyla sözleşme inceleme süresi %70 azaldı, haftalık araştırma yükü 15 saatten 6 saate düştü ve 8 ayda tam yatırım geri dönüşü elde edildi.
Rutin süreçler manuel yürütülüyordu; yıllık milyonlarca TRY değerinde verimlilik kaybına neden oluyordu
AI agent entegrasyonu — UDA katmanı, UDF/PDF parser modülleri ve Türkçe semantik arama altyapısı
Yıllık 2.000+ saat tasarruf, %15 daha yüksek dava kazanma oranı, 8 ayda tam ROI
Acta Legal Hangi Operasyonel Sorunlarla Karşılaşıyordu?
Acta Legal, yıllık 200'den fazla dava ve 500'ü aşkın sözleşmeyi yöneten köklü bir hukuk bürosudur. Belge inceleme, araştırma ve müvekkil iletişimi gibi operasyonlar büyük ölçüde manuel yürütülüyordu. Ortalama avukat saatlik maliyetinin 4.000 TRY olduğu bu yapıda, tekrar eden işler ciddi bir kaynak yüküne dönüşmüştü.
- UYAP'tan manuel çekilen UDF dosyaları ve düzensiz PDF arşivleri
- Sözleşme inceleme sürecinin avukat başına ortalama 10 saat sürmesi
- Haftalık 15 saate ulaşan hukuki araştırma yükü
- Müvekkil soru ve taleplerine manuel yanıt verilmesi
- Yeni mevzuat değişikliklerinin mevcut dosyalara etkisinin takibinde gecikme
Corius Bu Sorunları Nasıl Çözdü?
UDA katmanı etrafında şekillenen AI agent altyapısı; parser modülleri, semantik arama ve LangChain tabanlı agentlarla büronun tüm belge süreçlerini otomatikleştirdi.
Büronun veri altyapısı incelendi. Avukat ve destek personeli ile atölye çalışmaları yürütüldü. UDA katmanı tasarlandı; KVKK uyumlu güvenlik katmanları planlandı.
- Mevcut veri kaynaklarının haritalanması (UDF, PDF, SQL, e-posta)
- RESTful API ve GraphQL ile UDA katmanı tasarımı
- KVKK uyumlu OAuth ve şifreleme mimarisi
- Öncelikli ihtiyaçların belirlenmesi: otomatik inceleme, akıllı arama, risk izleme
UDF/PDF parser modülleri geliştirildi. Tam metin ve semantik arama katmanları kuruldu. LangChain tabanlı AI agentlar UDA'ya bağlandı.
- Python tabanlı UDF parser (UYAP wrapper)
- PyPDF2 ve Tesseract OCR ile PDF işleme
- Elasticsearch ile tam metin arama
- Türkçe legal-BERT fine-tuning + Pinecone vektör veritabanı
- LangChain tabanlı AI agent entegrasyonu
50 sözleşmeden oluşan pilot senaryo üzerinde sistem test edildi. Semantik arama doğruluğu %85'in üzerine taşındı.
- Pilot test: 50 sözleşme senaryosu
- Vektör arama doğruluğunun %85+ seviyesine çıkarılması
- PDF tablo çıkarma iyileştirmeleri
Hangi Süreçler Otomatikleştirildi?
Sözleşme İnceleme ve Taslak Hazırlama
Belgeler semantik arama ile geçmiş sözleşmelere eşleştirildi; AI agent riskli maddeleri tespit ederek taslak üretti.
Hukuki Araştırma ve Dava Analizi
İçtihatlar semantik arama ile sorgulandı; araştırma raporları AI tarafından hazırlandı.
Belge Yönetimi ve E-Keşif
Binlerce belge otomatik sınıflandırıldı, filtrelendi ve özetlendi.
Müvekkil İletişimi Otomasyonu
Chatbot temel müvekkil sorgularını yanıtlar hale getirildi; karmaşık talepler avukatlara yönlendirildi.
Uyum İzleme ve Risk Değerlendirme
Yeni mevzuat belgeleri tarandı; mevcut dosyalarla karşılaştırılarak uyumsuzluklarda otomatik uyarı gönderildi.
AI Entegrasyonu Ne Gibi Sonuçlar Üretti?
Sözleşme incelemeleri ekibimizin saatlerini alıyordu; Corius'un ajanıyla şimdi dakikalar içinde tamamlanıyor. Avukatlarımız gerçekten stratejik işlere odaklanabiliyor.