Casos de Estudio — Proyectos Reales, Resultados Medibles

Destacado

Energía Renovable 5 meses de proyecto

Enart Enerji Selecciona Material de Paleta de Turbina Eólica con Datos mediante EDMAP

El modelo EDMAP basado en MLP predice las propiedades mecánicas de compuestos epoxi con entrada de temperatura e identificación de material con R²=0.9997 de precisión. Las pruebas de laboratorio que duraban semanas se redujeron a minutos.

MAKINE ÖĞRENMESI ONNX MLP ENDÜSTRIYEL AI

VER CASO DE ESTUDIO

R² 0.9997 Precisión del Modelo

+%30 Vida de la Paleta

-%22 Costo de Mantenimiento

6 meses ROI Total

Enart Enerji

Destacado

Servicios Legales 6 meses de proyecto

Acta Legal Recuperó 2.000 Horas Anuales con Integración de IA

Integración de agentes AI — capa UDA, módulos parser UDF/PDF e infraestructura de búsqueda semántica en turco

LANGCHAIN ELASTICSEARCH PINECONE HUGGING FACE (LEGAL-BERT) PYPDF2

VER CASO DE ESTUDIO

2.000+ Ahorro Anual de Horas

%15 Aumento en Tasa de Ganancia de Casos

8 meses Tiempo de ROI Total

%20 Crecimiento de la Cartera de Clientes

Acta Legal

Destacado

Contratación Eléctrica e Infraestructura Energética 5 meses de proyecto

Elsan Enerji Digitalizó la Coordinación de Campo con Agentes AI

La plataforma de agentes AI con coordinación de campo en tiempo real y análisis automático de contratos redujo las órdenes de trabajo incorrectas en un %40, reduciendo los costos del proyecto en un 20–30%. El tiempo de preparación de documentos de seguridad se redujo de 4 horas a 20 minutos.

AI AGENT LANGCHAIN RAG SAHA KOORDINASYONU ENERJI

VER CASO DE ESTUDIO

-%40 Órdenes de Trabajo Incorrectas

-%25 Costo del Proyecto

%55 Intervención Más Rápida

7 meses ROI Total

Elsan Enerji

Destacado

Plástico y Masterbatch 4 meses de proyecto

Mine Colours Aumentó FTR de %68 a %93 en Producción de Masterbatch con ML

El modelo de predicción ΔE basado en XGBoost optimiza la proporción de pigmento y parámetros de proceso, reduciendo las correcciones por lote de 2,3 a 1,1. El costo de scrap se redujo en %38, y el tiempo de formulación se aceleró 11 veces.

MAKINE ÖĞRENMESI XGBOOST KALITE OPTIMIZASYONU ÜRETIM AI

VER CASO DE ESTUDIO

%93 FTR First Time Right

%91 FPY First Pass Yield

-%38 Costo de Scrap

5 meses ROI Total

Mine Colours

Proyectos Reales, Resultados Medibles

Enart Enerji Selecciona Material de Paleta de Turbina Eólica con Datos mediante EDMAP

Acta Legal Recuperó 2.000 Horas Anuales con Integración de IA

Elsan Enerji Digitalizó la Coordinación de Campo con Agentes AI

Mine Colours Aumentó FTR de %68 a %93 en Producción de Masterbatch con ML

¿Es posible una transformación similar en su sector?