Las cadenas de suministro modernas se han vuelto más complejas y costosas que nunca debido a la globalización, las crecientes expectativas de los clientes, las fluctuaciones repentinas de la demanda y las interrupciones inesperadas. Las fluctuaciones en los precios del combustible, los altos costos de mantenimiento de inventario, las operaciones logísticas ineficientes y la falta de visibilidad ejercen una presión significativa sobre la rentabilidad de las empresas.
Si bien los métodos de optimización tradicionales brindan beneficios hasta cierto punto, se necesitan soluciones más inteligentes para hacer frente a esta complejidad y lograr ventajas de costos reales. Aquí es donde la inteligencia artificial (IA) ofrece oportunidades revolucionarias para reducir costos al cambiar la gestión de la cadena de suministro (SCM) de enfoques reactivos a un modelo proactivo, predictivo y automatizado. En este artículo, examinaremos con ejemplos concretos cómo se puede utilizar la inteligencia artificial para reducir costos en diferentes eslabones de la cadena de suministro.
Para reducir costos, primero debe comprender de dónde provienen. Los principales elementos de costo en la cadena de suministro incluyen:
La inteligencia artificial tiene el potencial de intervenir en cada uno de estos elementos de costo con soluciones inteligentes.
La IA proporciona optimización de costos en muchos puntos de la cadena de suministro con sus capacidades de análisis de datos, aprendizaje y automatización:
Problema: Los pronósticos inexactos conducen a niveles de inventario innecesariamente altos o a la imposibilidad de satisfacer la demanda, lo que resulta en la pérdida de clientes. Ambos son costosos.
Solución de IA: Los algoritmos de Aprendizaje Automático (ML) analizan numerosos factores como datos históricos de ventas, estacionalidad, promociones, tendencias del mercado, clima e incluso el sentimiento de las redes sociales para generar pronósticos de demanda mucho más precisos.
Ventaja de Costo: Se optimizan los niveles de inventario, disminuyen los costos de mantenimiento de inventario excesivo y se reduce el riesgo de desabastecimientos.
Problema: Mantener la cantidad correcta de inventario en el momento y lugar correctos es un equilibrio crítico.
Solución de IA: La IA considera pronósticos de demanda precisos, plazos de entrega, capacidad de producción y variabilidad para determinar el stock de seguridad óptimo y el punto de reorden para cada producto y ubicación. Puede automatizar los procesos de pedido.
Ventaja de Costo: Disminuyen los costos de almacenamiento, el riesgo de obsolescencia/deterioro del producto disminuye y el capital de trabajo se utiliza de manera más eficiente.
Problema: Factores como los precios del combustible, la congestión del tráfico, las ventanas de entrega y la capacidad del vehículo afectan directamente los costos logísticos. Especialmente la entrega de última milla puede ser costosa.
Solución de IA: El software de optimización de rutas basado en IA planifica dinámicamente las rutas para la entrega más rápida y de menor costo utilizando datos en tiempo real (tráfico, clima, etc.). Optimiza la utilización de la flota.
Ventaja de Costo: El consumo de combustible y las emisiones disminuyen, el tiempo de inactividad del vehículo se reduce, los tiempos de entrega mejoran y la eficiencia del conductor aumenta.
Problema: Las averías inesperadas de equipos críticos en flotas logísticas (camiones, barcos, etc.) o almacenes (cintas transportadoras, carretillas elevadoras, etc.) detienen las operaciones y conllevan altos costos de reparación.
Solución de IA: Los modelos de ML que analizan datos de sensores IoT detectan posibles fallas con antelación, lo que permite una planificación proactiva del mantenimiento.
Ventaja de Costo: Disminuyen los tiempos de inactividad no programados y los costos de reparación de emergencia, se prolonga la vida útil de los equipos y aumenta la continuidad operativa.
Problema: Los proveedores poco confiables o de bajo rendimiento pueden provocar retrasos y costos adicionales.
Solución de IA: La IA puede predecir riesgos analizando datos de rendimiento de proveedores, estado financiero y noticias del mercado. Puede ofrecer recomendaciones para seleccionar proveedores óptimos o diversificar las fuentes.
Ventaja de Costo: Se reducen las interrupciones de la cadena de suministro, disminuyen los costos debidos a problemas de calidad y se pueden negociar mejores condiciones con los proveedores.
Problema: El diseño del almacén, las rutas de recogida y los procesos manuales pueden generar ineficiencia y altos costos de mano de obra.
Solución de IA: La IA puede optimizar el diseño del almacén, determinar las rutas de recogida más eficientes, gestionar robots móviles autónomos (AMR) e incluso automatizar los procesos de control de calidad.
Ventaja de Costo: Aumenta la eficiencia laboral, se acortan los tiempos de recogida, el espacio del almacén se utiliza de forma más eficaz y se reducen las tasas de error.
Problema: Los procesos administrativos como la entrada de pedidos, el procesamiento de facturas y la preparación de documentos aduaneros son lentos y propensos a errores cuando se realizan manualmente.
Solución de IA: Mediante el uso de PLN y ML, se automatiza la extracción, validación y transferencia automática de datos a los sistemas relevantes.
Ventaja de Costo: Disminuyen la carga de trabajo y los costos administrativos, los procesos se aceleran y se eliminan los errores de entrada de datos.
Para aprovechar al máximo el potencial de la IA en la reducción de costos de la cadena de suministro:
En Corius, combinamos nuestra profunda experiencia en el sector de la cadena de suministro y la logística con nuestras avanzadas capacidades de inteligencia artificial y análisis de datos. Ya sea desarrollando una solución de optimización personalizada para usted o potenciando sus sistemas existentes con IA, somos su socio de transformación durante todo el proceso, desde la planificación estratégica hasta la implementación y la mejora continua. Nuestro objetivo es aumentar su eficiencia operativa y ayudarle a lograr ventajas de costos tangibles a través de la tecnología.
La inteligencia artificial es una herramienta poderosa para gestionar la complejidad en las cadenas de suministro e identificar y eliminar costos ocultos. Desde la previsión inteligente de la demanda hasta la logística optimizada, el mantenimiento predictivo y los procesos automatizados, las aplicaciones de IA permiten a las empresas construir cadenas de suministro más resistentes, eficientes y, en última instancia, más rentables. Adoptar estas tecnologías se está convirtiendo no solo en una ventaja, sino en una necesidad en el entorno competitivo actual.
Para discutir con más detalle cómo puede reducir costos en su cadena de suministro con inteligencia artificial, contáctenos.
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